Ubuntu中Java性能监控工具有哪些

Ubuntu下的Java性能监控工具全景

一 系统层监控工具

• top / htop：实时查看进程的CPU、内存占用，htop界面更友好，支持按键筛选。安装：sudo apt-get install htop。
• vmstat：观察内存、swap、IO、CPU上下文切换等系统层面指标。
• iostat：聚焦磁盘I/O（读写速率、await、util），定位I/O瓶颈。
• sar（来自sysstat）：收集与回放系统历史活动，便于趋势分析。
• nmon：轻量级的CPU、内存、磁盘、网络资源监控，适合快速巡检；但不提供JVM内部细节。
• Netdata：开箱即用的实时可视化监控，适合做主机与应用的基础大盘。
  以上工具适合先确认是否为系统资源（CPU/内存/IO/网络）导致的性能问题，再深入到JVM与应用层排查。

二 JDK自带JVM监控与诊断工具

• jps：快速列出本机所有Java进程ID与启动类/JAR。
• jstat：监控GC与内存统计，如：jstat -gc 1000（每1秒刷新）。
• jmap：生成堆转储（heap dump），如：jmap -dump:format=b,file=heap.hprof ，配合MAT/VisualVM分析内存泄漏与大对象。
• jstack：导出线程堆栈，定位阻塞、死锁、WAITING/BLOCKED等高CPU或“假死”问题；可先用**top -Hp 找出最忙线程，再用printf “%x\n” < 线程号> **转十六进制，在jstack输出中检索对应nid。
• jconsole：JDK自带图形化监控，查看内存、线程、类加载、GC等MBean指标。
• VisualVM：集成内存/线程/CPU采样与剖析、堆转储分析，支持插件扩展。
  这些工具覆盖从“进程在不在、忙不忙”到“哪里慢、为何卡”的逐层诊断路径。

三 生产级APM与分布式追踪

• Prometheus + Grafana：以时间序列方式采集JVM与应用指标，Grafana做可视化与告警，适合长期观测与容量规划。
• JProfiler：商业级深度性能剖析（CPU热点、内存分配、线程、JDBC、JPA等），本地/远程均可。
• Arthas：在线诊断利器，无需重启，支持方法调用追踪、热修复、反编译、线程与内存诊断。
• async-profiler：低开销采样剖析器，适合生产环境定位CPU与内存热点。
• Pinpoint：面向大规模分布式系统的APM，展示调用链与依赖关系，便于瓶颈定位。
• Glowroot：轻量开源APM，突出慢请求与错误的捕获与展示。
• Kamon：面向JVM应用的指标与追踪工具包，便于与多种后端集成。
• Stagemonitor：Java代理，将指标写入Elasticsearch/Graphite/InfluxDB等，配合可视化平台使用。
  上述工具适合从“单实例深度剖析”到“多服务链路观测”的不同场景与深度需求。

四 基准测试与微基准

• JMH（Java Microbenchmark Harness）：OpenJDK官方微基准框架，控制预热、迭代、Fork等，减少JIT与噪声干扰，得到方法级可信性能数据。常与jstat/jmap/jstack配合，先找热点，再验证优化收益。

五 快速上手排查路径

• 1）用top/htop确认目标Java进程的CPU/内存是否异常；必要时用nmon做系统层面巡检。
• 2）用jps拿到PID，用jstat -gc 1000观察GC频率与内存使用是否异常。
• 3）若疑似“假死/卡顿”，用top -Hp 定位最忙线程，转十六进制后在jstack中查对应nid，分析WAITING/BLOCKED堆栈。
• 4）怀疑内存泄漏时，用jmap -dump导出heap.hprof，用MAT/VisualVM分析对象保留路径。
• 5）需要长期观测与告警，接入Prometheus + Grafana；需要方法级热点与调用链，使用async-profiler/Arthas或JProfiler/Pinpoint。
• 6）若涉及代码微优化，先用JMH建立基准，再对比优化前后差异。

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