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python多进程编程-多进程编程中的IPC(一)

时间2023-04-26 12:03:02发布访客分类Python浏览437
导读:在多进程编程中,进程之间需要进行通信,以实现数据共享、协作计算等功能。而进程间通信(IPC,Inter-Process Communication)是实现这些功能的重要手段。Python提供了多种进程间通信方式,包括管道、共享内存、消息队列...

在多进程编程中,进程之间需要进行通信,以实现数据共享、协作计算等功能。而进程间通信(IPC,Inter-Process Communication)是实现这些功能的重要手段。Python提供了多种进程间通信方式,包括管道、共享内存、消息队列、信号量等。

管道

管道是一种进程间通信方式,它是一条单向通道,可以在两个进程之间传递数据。在Python中,可以使用multiprocessing模块中的Pipe类来创建管道。

下面是一个使用管道实现多进程通信的示例代码:

import multiprocessing

def sender(conn):
    conn.send('hello')
    conn.close()

def receiver(conn):
    msg = conn.recv()
    print('received:', msg)
    conn.close()

if __name__ == '__main__':
    parent_conn, child_conn = multiprocessing.Pipe()
    p1 = multiprocessing.Process(target=sender, args=(parent_conn,))
    p2 = multiprocessing.Process(target=receiver, args=(child_conn,))
    p1.start()
    p2.start()
    p1.join()
    p2.join()

这里我们定义了两个进程函数sender和receiver,分别用于发送和接收数据。在主程序中,我们创建了一个管道parent_conn和child_conn,分别用于父进程和子进程之间的通信。然后创建了两个进程p1和p2,分别将sender和receiver函数作为进程的执行函数。在进程p1中,我们通过管道发送了一条消息“hello”;在进程p2中,我们通过管道接收了这条消息,并打印出来。

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VUE的setup、ref、reactive和代理数据的使用详解 python多进程编程-多进程编程中的IPC(三)

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