MySQL之SQL语法及SQL解析顺序源码分析（sql语句解析顺序）

SQL（Structured Query Language）是一种标准，作为一种访问【关系型数据库的标准语言】。许多数据库产品，如Oracle，DB2，SQL Server，PostgreSQL，MySQL都支持它。近几年的NoSQL最初是宣称不再需要SQL，后来也不得不修正为Not Only SQL，来拥抱SQL。

目前比较典型的版本是 SQL 92标准。包括MySql在内的其他数据库，在SQL 92 或 SQL 99这些标准基础之上，还扩展了一些自己的SQL语句，如 MySQL中的limit关键字。

SQL语言分类

• DDL

  数据定义语言，用来定义数据库对象，数据库，表，列等。如create，alter，drop等

• DML

  数据操作语言，用来对数据库中的表的记录进行更新。如insert，update，delete等

• DCL

  数据控制语言，用来定义数据库的访问权限，安全级别等。如grant等

• DQL：

  数据查询语言，用来查询。如select，from，where等

SQL语法顺序和解析顺序

#语法顺序
SELECTDISTINCT
	select_list>
    
FROM
	left_table>
    join_type>
    
JOINright_table>
    ONjoin_condition>
    
WHERE
	where_condition>
    
GROUPBY
	group_by_list>
    
HAVING
	having_condition>
    
ORDERBY
	order_by_condition>
    
LIMITlimit_number>
    

#解析顺序
FROMleft_table>
    
ONjoin_condition>
    
join_type>
    JOINright_table>
    --这一步和上一步，会循环执行
WHEREwhere_condition>
    --这一步会循环执行，多个条件从左往右
GROUPBYgroup_by_list>
    
HAVINGhaving_condition>
    
SELECT--分组之后才执行SELECT
DISTINCTselect_list>
    
ORDERBYorder_by_condition>
    
LIMITlimit_number>
    --这一步是MySQL独有的语法，前面都是SQL92标准

FROM

对FROM的左表和右表计算笛卡尔积，产生虚表VT1

select*fromsellerjoinproduct;
    

ON

产生虚表VT1后，通过ON关键字进行筛选，只有符合join_condition> 条件的才会被筛选到虚表VT2

select*fromsellersjoinproductpons.id=p.id;
    

OUTER JOIN

• LEFT (OUTER) JOIN : 会返回左表（保留表）中全部记录以及右表中满足ON条件的记录

• RIGHT (OUTER) JOIN : 同理

• INNTER JOINT : 只返回左右两表中满足ON条件的记录

若指定了OUTER JOIN（LEFT JOIN,RIGHT JOIN），那么保留表中未匹配ON条件的行，就会作为外部行，添加到虚表VT2中，形成虚表VT3。

select*fromsellersrightjoinproductpons.id=p.id;
    

若FROM子句，包含不止2个表，则会对上一个join连接产生的结果VT3，和下一个表重复执行上面的步骤

WHERE

根据where条件过滤

GROUP BY

对结果进行分组

--mysql8默认开启了only_full_group_by
selectversion(),@@sql_mode;
    
--需要把这个选项关掉，
setglobalsql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';
    
setsessionsql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';
    
--后执行groupby正常
select*fromusergroupbyname;
    

HAVING

对分组的结果，进行having条件过滤

SELECT

选取指定的列

DISTINCT

针对某列去重
注意DISTINCT 一定要SELECT的第一列，加在后面无效

--下面无效
selectid,distinctnamefromuser;
    
--下面有效
selectdistinctnamefromuser;
    

distinct 后加多列，则是将多列拼接在一起来去重

若想根据某一列去重，并显示出整行的数据，可以用GROUP BY

ORDER BY

排序

LIMIT

分页

注意：对于select中的列的别名，只有在order by中才能使用，由上面的SQL解析顺序可知

以上就是关于“MySQL之SQL语法及SQL解析顺序源码分析”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注行业资讯频道。

声明：本文内容由网友自发贡献，本站不承担相应法律责任。对本内容有异议或投诉，请联系2913721942#qq.com核实处理，我们将尽快回复您，谢谢合作！