python-异常处理和错误调试-异步IO程序的调试方法（二）

使用日志系统进行调试

日志系统是一种常用的调试工具，可以帮助我们记录程序运行状态，找到程序中的错误，并进行调试。在异步IO程序中，我们也可以使用日志系统进行调试。

在使用日志系统进行异步IO程序的调试时，我们需要注意以下几点：

• 在程序中，我们需要使用日志系统输出关键信息，以便在出现错误时更好地理解程序的运行状态。
• 我们可以使用日志系统的日志级别来过滤不同类型的日志信息，以便更好地定位错误。

在 Python 中，我们通常使用 logging 模块来实现日志系统。在异步IO程序中，我们也可以使用 logging 模块进行调试。例如，我们可以将代码修改为如下所示：

import asyncio
import logging

async def coro():
    logging.info("Start coro")
    await asyncio.sleep(1)
    logging.info("Before error")
    a = 1 / 0
    logging.info("After error")
    await asyncio.sleep(1)
    logging.info("End coro")

async def main():
    await coro()

if __name__ == "__main__":
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(main())

在上述代码中，我们使用 logging 模块记录程序的运行状态。在事件循环的 run_until_complete() 方法中，我们使用 logging.basicConfig() 函数设置日志级别为 DEBUG，从而记录所有级别的日志信息。在 coro() 函数中，我们使用 logging.info() 函数输出关键信息，以便在出现错误时更好地理解程序的运行状态。

当程序运行时，我们可以在控制台中看到输出的日志信息，从而更好地理解程序的运行状态。例如，在上述代码中，当程序运行到 a = 1 / 0 时，程序会输出如下的日志信息：

INFO:root:Start coro
INFO:root:Before error
ERROR:root:division by zero

通过日志信息，我们可以看到程序在哪个位置出现了错误，并可以更好地定位错误。

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