Java @SentinelResource怎么应用

按资源名称限流加后续处理

Module:cloudalibaba-sentinel-service8401

pom新增依赖

dependency>
    !--引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付Entity-->
    
groupId>
    com.atguigu.springcloud/groupId>
    
artifactId>
    cloud-api-common/artifactId>
    
version>
${
project.version}
    /version>
    
/dependency>
    

这个依赖来自自己的模板，这里的这个依赖就是去数据库查询的一部分业务处理

新增Controller

@RestController
publicclassRateLimitController
{

@GetMapping("/byResource")
@SentinelResource(value="byResource",blockHandler="handleException")
publicCommonResultbyResource()
{
    
returnnewCommonResult(200,"按资源名称限流测试OK",newPayment(2020L,"serial001"));

}

publicCommonResulthandleException(BlockExceptionexception)
{
    
returnnewCommonResult(444,exception.getClass().getCanonicalName()+"\t服务不可用");

}

}
    

图形配置和代码关系

表示1秒钟内查询次数大于1，就跑到我们自定义的处流，限流

测试1

1秒钟点击1下，OK

超过上述，疯狂点击，返回了自己定义的限流处理信息，限流发生

按照Url地址限流加后续处理

通过访问的URL来限流，会返回Sentinel自带默认的限流处理信息

Controller修改为：

@RestController
publicclassRateLimitController
{

@GetMapping("/byResource")
@SentinelResource(value="byResource",blockHandler="handleException")
publicCommonResultbyResource()
{
    
returnnewCommonResult(200,"按资源名称限流测试OK",newPayment(2020L,"serial001"));

}

publicCommonResulthandleException(BlockExceptionexception)
{
    
returnnewCommonResult(444,exception.getClass().getCanonicalName()+"\t服务不可用");

}

@GetMapping("/rateLimit/byUrl")
@SentinelResource(value="byUrl")
publicCommonResultbyUrl()
{
    
returnnewCommonResult(200,"按url限流测试OK",newPayment(2020L,"serial002"));

}

}
    

测试2

访问一次

http://localhost:8401/rateLimit/byUrl

正常

疯狂点击http://localhost:8401/rateLimit/byUrl

会返回Sentinel自带的限流处理结果

上面兜底方案面临的问题

1 系统默认的，没有体现我们自己的业务要求。

2 依照现有条件，我们自定义的处理方法又和业务代码耦合在一块，不直观。

3 每个业务方法都添加一个兜底的，那代码膨胀加剧。

4 全局统一的处理方法没有体现。

客户自定义限流处理逻辑

创建CustomerBlockHandler类用于自定义限流处理逻辑

测试后我们自定义的出来了

控制类增加新的业务

@GetMapping("/rateLimit/customerBlockHandler")
@SentinelResource(value="customerBlockHandler",
blockHandlerClass=CustomerBlockHandler.class,blockHandler="handleException2")
publicCommonResultcustomerBlockHandler()
{
    
returnnewCommonResult(200,"按客户自定义限流处理逻辑");

}
    

自定义通用的限流处理逻辑

blockHandlerClass = CustomerBlockHandler.class

blockHandler = handleException2

上述配置：找CustomerBlockHandler类里的handleException2方法进行兜底处理 定义通用的限流处理逻辑

测试3

测试后我们自定义的出来了

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