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文章目录

• ⭐️前言
• • 🌟 做什么
  • 🌟 准备
  • • ☀️安装python，毫无疑问
    • ☀️安装pycharm
    • ☀️环境：Opencv模块
  • 注意事项：
• ⭐️做法
• • 🌟 原理
  • 🌟 第一步：读取图片
  • • ☀️步骤
    • ☀️代码
  • 🌟 第二步：灰度转换
  • • ☀️为什么进行灰度转换？
    • ☀️步骤
    • ☀️代码
• ⭐️总结
• • 🌟 一个故事

⭐️前言

人脸识别那么常用，为什么不自己手写一个呢？

日常生活中我们喜欢的就可以拿python写出来了，不要放弃，python很简单，很多时候我们可以先调用别人的API实现出来。

🌟 做什么

人脸识别拿来做个门禁系统、考勤系统、报警系统。

🌟 准备

☀️安装python，毫无疑问

https://www.python.org/ 复制此链接到浏览器，下载安装吧！

☀️安装pycharm

这个是个付费软件，非常好用。 但是我们可以去pdd搜索pycharm安装，这样就可以几分钱安装永久免费版了。

☀️环境：Opencv模块

我们可以先下载丐版的用着，丐版下载也很容易，直接打开cmd，输入即可下载

自带乞丐版安装方法

满血版在官网下载opencv 毫无疑问，功能更全面。

注意事项：

安装的时候是 opencv_python，但在导入的时候采用 import cv2

# 导入cv模块
import cv2 as cv

⭐️做法

🌟 原理

• 滑动窗口机制
• 级联分类器
• 特征分类器
• …

别看了，太麻烦了，我们就写个人脸识别至于吗？ 我们就先用上再说，光简单介绍一下意图让大家明白就够了，我觉得。

🌟 第一步：读取图片

当然要先读取到图片才能去处理图片，所以万事第一步，先读取到我们的图片。

☀️步骤

1. 导入cv模块
2. 读取图片
3. 显示图片
4. 等待一小下，不然图片一闪而过
5. 释放内存

☀️代码

创建个文件，打上这些代码。不会的看上图。

# 导入cv模块
import cv2 as cv
# 读取图片
img = cv.imread("5a131e6fcaf97e615aeaef854cabf65.jpg")
# 显示图片
cv.imshow("read_img",img)
# 等待一小下，不然图片一闪而过
cv.waitKey(0)
# 释放内存
cv.destroyAllWindows()

🌟 第二步：灰度转换

☀️为什么进行灰度转换？

毫无疑问，彩色电视确实更好看，但是也难造啊。我们造不了彩电的时候，先做成黑白电视。 我们现在人工智能很厉害，但是还没进化到大彩电级别。我们先从黑白电视开始，黑白的图片数据更好处理啊。 你说对吗？ 我觉得OK。

☀️步骤

大公司给我们写好了，一个调用搞定。 我们有opencv这个工具怕什么，嘿嘿。

☀️代码

cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)这个函数直接搞定

# 导入cv模块
import cv2 as cv
# 读取图片
img = cv.imread("5a131e6fcaf97e615aeaef854cabf65.jpg")

# 灰度转换
gray_img=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)
# 显示灰度
cv.imshow('gray',gray_img)
#保存灰度图片
cv.imwrite('gray_face11.jpg',img)
# 显示图片
cv.imshow("read_img",img)
# 等待一小下，不然图片一闪而过
cv.waitKey(0)
# 释放内存
cv.destroyAllWindows()

⭐️总结

这些就是我们要做一个人脸识别的前期工作。

要把数据尽量地裁剪、简化。 方便计算机处理。

我们让程序可以读取图片，把彩的图片转成黑白的，尺寸标准化。

下一篇开始，我们让我们的程序可以干活，可以人脸检测！

跟上坤哥的节奏！

🌟 一个故事

python学习之路任重而道远，要想学完说容易也容易，说难也难。 很多人说python最好学了，但扪心自问，你会用python做什么了？ 刚开始在大学学习c语言，写一个飞行棋的小游戏，用dos界面来做，真是出力不讨好。 地图要自己一点一点画出来，就像这样：

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从此讨厌编程，不想继续学下去。每次作业应付。
算法考试，数据结构考试随便背代码，只求通过。
最后呢？我学会变成了吗？只能对一些概念侃侃而谈，但真的会几行代码，能写出实用工具吗？
答案变得模糊。
所以我们要从现在开始，学好python，不要再糊弄下去！！！

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