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基于腾讯云CVM搭建stable-diffusion-webui环境 二

时间2023-03-27 14:22:18发布访客分类Python浏览1475
导读:背景上期撰写的《基于CVM搭建stable-diffusion-webui环境》是基于CVM的无GPU服务器搭建的,生成图片时特别慢(一张图大概需要一个小时左右)。本期讲述如何在一台有GPU的服务器上部署stable-diffusion-w...

背景

上期撰写的《基于CVM搭建stable-diffusion-webui环境》是基于CVM的无GPU服务器搭建的,生成图片时特别慢(一张图大概需要一个小时左右)。本期讲述如何在一台有GPU的服务器上部署stable-diffusion-webui。

核心步骤

在CVM的硅谷区域,申请一台8核40GB内存、GPU为1 * NVIDIA V100的服务器,选择公共镜像CentOS-64位-CentOS 8.4 64位。

实例配置

这里建议务必选择 后台自动安装GPU驱动,避免自己安装GPU驱动。需要注意的是,当服务器准备好,我们可以登录时,有可能GPU驱动还没有安装好,建议等待GPU驱动安装好后再来安装stable-diffusion-webui。

系统盘选择100GB。

镜像配置

网络安全组-入站规则需要打开7860端口。建议带宽值直接拉到100Mbps,因为需要下载的依赖非常多,非常大。

网络配置

ssh -o ServerAliveInterval=30 root@服务器IP地址 登录。

使用以下命令判断GPU驱动是否后台安装完成,如果没有安装完成,请耐心等一下,最多20分钟。

nvidia-smi
nvidia-smi

有以上类似结果代表GPU驱动安装完成。

按照基于CVM搭建stable-diffusion-webui环境一文中的步骤安装stable-diffusion-webui。

由于有GPU,直接使用命令启动:sh webui.sh --listen --port 7860

最后在浏览器中打开webui页测试。这时生成图片缺省可能最多1-2分钟就能完成。

总结

看到以上效果不佳的图,就知道提示词是多么的关键了。

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