python 装饰器定义

Python装饰器是Python语言的一个重要特性。装饰器本质上是一个函数，可以在不修改原函数代码的情况下，给函数增加新的功能。它可以让代码更加简洁、优雅，使得一些常用的功能可以复用，使得程序变得更加灵活和可扩展。

def decorator_func(func):def wrap_func(*args, **kwargs):print("Before function execution")func(*args, **kwargs)print("After function execution")return wrap_func@decorator_funcdef test_func():print("This is a function.")test_func()

在上述代码中，我们定义了一个名为decorator_func的装饰器函数。它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数wrap_func，来增加原函数的功能。wrap_func中，我们首先输出了一条字符串‘Before function execution’，然后执行了原函数func，并最终输出了一条字符串‘After function execution’。

然后我们定义了一个名为test_func的函数，并在它的上方使用了@符号和decorator_func，表示我们将test_func函数传给decorator_func函数进行装饰。在最后，我们执行test_func函数，打印出了Before function execution，This is a function.和After function execution。

装饰器能够通过包装一个函数，来提供某个功能。例如，我们可以使用装饰器来添加日志记录、权限验证、性能测试等等功能。假设我们想记录每次函数执行的时间，我们可以这样写装饰器函数：

import timedef time_decorator(func):def wrap_func(*args, **kwargs):start = time.time()result = func(*args, **kwargs)end = time.time()print(f"Function {
func.__name__}
 executed in {
end - start}
     seconds.")return resultreturn wrap_func@time_decoratordef long_running_function():time.sleep(2)print("This function takes a long time to execute.")long_running_function()

在上述代码中，我们定义了一个新的装饰器函数time_decorator，它在执行函数之前获取当前时间，然后在执行结束之后再次获取当前时间，计算出执行所花费的时间，并打印出来。

在long_running_function函数上应用了装饰器time_decorator，然后我们执行它，可以看到输出结果为：

Function long_running_function executed in 2.002718925476074 seconds.This function takes a long time to execute.

装饰器是Python中一个非常强大且使用广泛的功能，特别适用于需要频繁运用的代码部分。它可以简化程序的结构，提高代码的可重用性以及可读性。

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