Python 新安江模型

Python 新安江模型是一种基于Python语言开发的水文模型，用于预测洪水发生的可能性及其影响范围。新安江模型的核心算法是基于三个方面：流量、水位和水力学来计算，使用了变形的水文学公式和非稳态径流计算方法，可精确地预测洪水的发生及其影响。

import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 加载数据data = pd.read_csv('data.csv')# 处理数据缺失data = data.fillna(method='ffill')# 计算月平均降雨量monthly_rainfall = data.groupby(data['Month'].str[:3])['Rainfall'].sum()# 绘制月平均降雨量图表fig, ax = plt.subplots()ax.bar(monthly_rainfall.index, monthly_rainfall.values)ax.set_title('Monthly Rainfall')ax.set_xlabel('Month')ax.set_ylabel('Rainfall (mm)')plt.show()

上述代码演示了如何使用Python新安江模型来分析历史降雨数据，并绘制出月平均降雨量图表。首先，加载历史降雨数据，并使用fill方法填充缺失值。接着，对数据进行分组计算每月总降雨量。最后，使用matplotlib绘制图表展示数据结果。

Python新安江模型在实践中被广泛应用于各种洪水预测及其影响范围模拟，在城市规划建设、交通运输等方面都有广泛的应用价值。

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