python 斯维加特

Python 斯维加特是一种面向对象的高级编程语言，其设计目标是简单易读易写，同时也注重代码的可读性和可维护性，因此得到了广泛的应用。

from sklearn.datasets import load_breast_cancerfrom sklearn.svm import SVCfrom sklearn.model_selection import train_test_splitdata = load_breast_cancer()X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data.data, data.target, random_state=0)model = SVC(kernel='linear', C=1)model.fit(X_train, y_train)print(model.score(X_test, y_test))

上述代码实现了一个基础的斯维加特支持向量机模型，使用乳腺癌数据集进行测试，输出模型的预测准确率。

Python 斯维加特拥有丰富的第三方库和开源社区，可以方便地进行数据处理、机器学习、Web开发、科学计算等方面的应用。其语言简洁、易学易用，尤其适合初学者入门。同时，Python 斯维加特也是大数据、人工智能等领域的重要工具之一，受到越来越多的关注和应用。

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