Python+二表连接，让你的数据分析更高效

Python+二表连接，让你的数据分析更高效！

中的二表连接，以提高你的数据分析效率。

什么是二表连接？

二表连接是将两个表格中的数据合并在一起的过程。它允许你在一个表格中查找另一个表格中的数据，并将它们合并在一起。这样可以使数据分析更加高效，因为你可以轻松地将多个数据源合并为一个。

中的二表连接

dasergeerge()函数的参数包括要连接的表格名称、连接方式和连接键。连接键是指两个表格中用于连接的列名。

让我们来看一个例子。假设你有两个表格，一个是订单表格，另一个是产品表格。它们都包含产品ID列，你可以使用这个列名将它们连接起来。以下是连接两个表格的代码示例

portdas as pd

创建订单表格e({ 'OrderID' ['1001', '1002', '1003', '1004'],

'ProductID' ['P001', 'P002', 'P003', 'P002'],

'OrderDate' ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04']} )

创建产品表格e({ 'ProductID' ['P001', 'P002', 'P003', 'P004'],e' ['Product ', 'Product B', 'Product C', 'Product D']} )

连接两个表格erge='ProductID')

t(result)

erge()函数将它们连接在一起。连接键是ProductID列，它在两个表格中都存在。，我们打印出连接后的结果。

输出结果如下

0 1001 P001 2021-01-01 Product

1 1002 P002 2021-01-02 Product B

2 1004 P002 2021-01-04 Product B

3 1003 P003 2021-01-03 Product C

e列。这些列来自于两个表格中的不同列。

daserge()函数来进行二表连接。连接键是连接两个表格的列名。通过使用二表连接，你可以轻松地将多个数据源合并为一个，提高数据分析的效率。

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