浅谈怎么利用node提升工作效率

在工作项目中需要依赖外部文件，此文件由其他团队维护，使用 jenkins 构建，构建产物推送至 [amazon S3](aws.amazon.COM/pm/serv-s3/…)，我们需要从 S3 手动下载文件然后复制到工程中，整个过程可以考虑自动化完成。

另外还遇到了一个严重的问题：我们需要的构建产物在 S3 中的路径类似 'a/b//c/'，多余的一个 / 实际上是一个名为 '/' 的文件夹，此文件夹使用 windows 的 S3 browser 可以正常识别，在 mac 下大概是因为 '/' 被看作文件分隔符，因此尝试几个 GUI 工具均无法正常识别目录，因此 mac 开发者还需要在虚拟机中使用 windows 下载产物，这个过程是极其浪费且无意义的。【推荐学习：《nodejs 教程》】

由于 Amazon 提供了 API 访问的方式，因此想到可以实现脚本来完成下载更新的工作。

流程梳理

未使用脚本：

使用脚本：

jenkins → 产物名 → 执行脚本

这样直接就可以完成了，可以省去手动流程，还不会出现 '/' 的 bug 问题。

开发

连接 AWS

这里使用 Amazon 提供的 aws-sdk，使用 S3 client，传入 accessKeyId 和 secretAccessKey 就可以连接了：

import S3 From "aws-sdk/clients/s3";
const s3 = new S3({
 credentials: {
 accessKeyId, secretAccessKey }
 }
    );
    

下载文件

aws-sdk 中提供了 bucket 和文件的增删改查接口，这里我们可以提前拿到 jenkins 构建出的产物文件名，这里需要根据文件名和位置下载文件：

const rs = s3  .getObject({
 Bucket: "your bucket name", Key: "file dir + path" }
    )  .createReadStream();
    

Bucket 即存储文件的 Bucket 位置，Key 是文件在 S3 中的路径信息，整个路径相当于是目录名 + 文件名。

这里我们可以获取到一个 ReadStream，之后使用 node.js 可直接写入本地：

const ws = fs.createWritestream(path.join(__dirname, outputfilename));
    rs.piPE(ws);
    

解压

解压使用 node-tar 工具，直接安装即可：

npm install tar

extract 别名为 x，这里直接使用 tar.x 方法，此方法可以直接处理 ReadStream，将原始数据解压后写入文件中，因此我们这里直接把 ReadStream 传入 tar.x 即可，不需要保存原始的 .tar 文件：

- const ws = fs.createWrITeStream(path.join(__dirname, outputfilename));
    - rs.pipe(ws);
+ rs.pipe(tar.x({
 C: path.join(__dirname, outputfilename) }
    ));
    

这里的 pipe 操作会返回 stream 对象，我们可以监听 finish 方法来处理后续流程：

const s = rs.pipe(tar.x({
 C: path.join(__dirname, outputfilename) }
    ));
    s.on('finish', () =>
 {
	// do something ...}
    )

Flatten 目录

原始文件有子文件夹，我们需要都移到最外层，因此需要做一个平铺文件夹的操作。

这里使用 fs 相关 API 进行读取，fs API 分为同步和异步两种，同步 API 函数名以 Sync 结尾，异步函数默认为 callback error @R_406_1330@ 风格，在 fs/promises 下提供了对应的 PRomise 风格异步 API，这里根据需要使用即可。

由于我们的目录只有一层，因此只做一层 flatten，如果有多层可以使用递归来实现：

async function flatten(dir) {
      const fileAndDirs = await fsp.readdir(dir);
      const dirs = fileAndDirs.filter((i) =>
        fs.lstatSync(path.join(dir, i)).isDirectory()  );
  for (const innerDir of dirs) {
        const innerFile = await fsp.readdir(path.join(dir, innerDir));
        await Promise.all([      innerFile        .filter((item) =>
     fs.lstatSync(path.join(dir, innerDir, item)).isFile())        .map((item) =>
              fsp.rename(path.join(dir, innerDir, item), path.join(dir, item))        ),    ]);
        remove(path.join(dir, innerDir));
  }
}
    

复制到目标位置

之后复制到我们的工程目录即可，复制只需要调用 copyFile API，对于不需要的文件这里使用正则表达式配置 exclude 黑名单：

async function copy(from, to) {
      const files = await fsp.readdir(from);
      await Promise.all(    files      .filter((item) =>
     !exclude.test(item))      .map((item) =>
     fsp.copyFile(path.join(from, item), path.join(to, item)))  );
}
    

配置文件

在实际使用时，配置文件要和代码分离，这里的 accessKeyId 和 secretAccessKey 应该由每个使用者自己配置，因此放在单独的配置文件中，此文件由用户本地创建，在主程序中读取相关配置内容：

// config.jsmodule.exports = {
  s3: {
    accessKeyId: 'accessKeyId',    secretAccessKey: 'secretAccessKey',  }
}
    ;
// main.jsif (!fs.existsSync('config.js')) {
      console.error('please create a config file');
      return;
}
    const config = require(path.resolve(__dirname, 'config.js'));
    

传递参数

每次下载的文件名需要在调用时传入，写在文件中会频繁修改，这里直接作为参数传递。

node.js 中可以通过 process.argv 来读取，argv 是一个数组，这个数组第一个元素是 node 所在的安装路径，第二个元素是当前执行的脚本所在路径，从第三个元素开始是自定义参数，因此需要从 process.argv[2] 开始。如果有复杂的命令行参数需求可以使用命令行参数解析库如 commander，由于本例只需要一个参数，这里直接读即可：

const filename = process.argv[2];
if (!filename) {
    	console.error('please run script with params');
    	return;
}
    

至此，一个可用的命令行工具就完成了。

总结

node.js 可以开发后端，但是 node.js 意义最大的地方绝不是使用 JS 开发后端。对前端开发者而言，node.js 真正的价值在于它是一个非常实用的工具，前端工具 Webpack、rollup、dev-server 等都是 node 创造的价值，由于 NPM 丰富的生态，使用 node 可以快速完成脚本的开发，处理开发中遇到的一些工具链与效率的问题很有效，在工作中遇到问题时可以考虑尝试。

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