用C++实现最短路径之Dijkstra算法
导读:收集整理的这篇文章主要介绍了用C++实现最短路径之Dijkstra算法,觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。网络层的链路状态路由选择算法(LS算法),其中一种就是用dijkstra算法写的。《算法导论》的介绍:Dijkstra算...
收集整理的这篇文章主要介绍了用C++实现最短路径之Dijkstra算法,觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。网络层的链路状态路由选择算法(LS算法),其中一种就是用dijkstra算法写的。《算法导论》的介绍:Dijkstra算法解决的是带权重的有向图上单源最短路径问题,该算法要求所有边的权重都为非负值。
算法思路
- G集表示所有点集,S集表示已经求解出源到某点的最短路径的点集,V集表示为求出最短路径的点集
- 首先令S=Ø,V=G
如图所示6个点8条边 V={
1,2,3,4,5,6}
- 取u=1,把点1放入S中,S={
1}
,V={
2,3,4,5,6}
,遍历与点1相连的点,并把权值放入数组
4.由路径数组可得知此时V集中 点2有最短路径(值为3)所以令u=2,则S={ 1,2} ,V={ 3,4,5,6}
因为dis[3]=dis[2]+4 ⇒ 7=3+4
… . dis[5]=dis[2]+9 ⇒ 12=3+9
- 同理如今S={
1,2}
,V={
3,4,5,6}
,在V中发现dis[3]为除dis[1],dis[2]外的最小值,所以令S=S∪{
3}
此时S={ 1,2,3} ,V={ 4,5,6}
因为dis[5]=12>
dis[3]+1=7+1 ⇒ 令 dis[5]=dis[3]+1=7+1=8
因为dis[6]=∞ >
dis[3]+6=7+6 ⇒ 令 dis[6]=dis[6]+6=7+6=13
- 同理如今S={
1,2,3}
,V={
4,5,6}
,在V中发现dis[4]为除dis[1],dis[2],dis[3]外的最小值,所以令S=S∪{
4}
此时S={ 1,2,3,4} ,V={ 5,6}
因为dis[6]=13>
dis[4]+7=5+7 ⇒ 令 dis[6]=dis[4]+7=5+7=12
- 同理如今S={
1,2,3,4}
,V={
5,6}
,在V中发现dis[5]为除dis[1],dis[2],dis[3],dis[4]外的最小值,所以令S=S∪{
5}
此时S={ 1,2,3,4,5} ,V={ 6}
因为dis[6]=12>
dis[5]+2=8+2 ⇒ 令 dis[6]=dis[5]+2=8+2=10
如上从点1到各个点的最短路径就求出来,感觉最近写的很乱,不容易看懂。不过感谢各位看官能够看到这儿。
关于n点m条边求最短路径,一般迭代n次就能得出所有点的最短路径。
现在就是贴出代码惹
/* * @author Wenpupil * @time 2019-04-04 * @version 1.0 * @Description 最短路径之Dijkstra算法 关于无负权的无向图练习 */#includeiostream>
#includecmath>
#includestring.h>
#define INIT 9999using namespace std;
int map[20][20];
//存储19个点的无向图int s[20];
//标记数组 int dis[20];
void mDijkstra(int i,int m){
for(int i=0;
i20;
i++) dis[i]=INIT;
//初始化dis数组 任务9999为路径无穷大 memset(s,0,20);
//初始化标记数组 dis[1]=0;
//从1出发自身权为0 for(int i=1;
i=m;
i++) //m个点 进行m次迭代 可以得到第m个点的最短路径 {
int weightSum=INIT;
int u=0;
for(int j=1;
j=m;
j++) {
if(!s[j]&
&
dis[j]weightSum) {
weightSum=dis[j];
u=j;
}
}
s[u]=1;
for(int j=1;
j=m;
j++) {
if(!s[j]&
&
map[u][j]>
0){
dis[j]=min(dis[j],dis[u]+map[u][j]);
}
}
}
}
int main(void){
int m,n;
//共有m个点,n条边 cin>
>
m>
>
n;
for(int i=0;
in;
i++) {
int x,y,z;
//点X和点Y相连 之间权重为Z cin>
>
x>
>
y>
>
z;
map[x][y]=map[y][x]=z;
}
mDijkstra(1,m);
//从节点1出发 遍历全图 for(int i=1;
i=m;
i++) coutdis[i]' ';
//显示结果 return 0;
}
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