如何使用Lore快速构建机器学习模型

如何使用Lore快速构建机器学习模型？

这个问题问的比较专业，我是非专业人士，那么以我非专业的角度来理解一下。

Lore是Python的一个框架，其目的是让工程师更容易接受机器的学习。

如何使用Lore快速构建机器学习模型？

1.快速实现一个简单的逻辑算法，使用数据来验证结果。

2.根据模拟学习曲线来指引我们下一步的动作（如数据的收集，特征的增加，不需要信息的过滤等）。

3.手工检查、验证数据，对有误差的数据集中起来，优先处理出现问题最多的地方。

4.多次验证，检查收集多次验证的误差变化情况。如果误差变小了，就将这些特征模型保留，如果误差变大了，这些特征模型就去掉。

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