keras模型怎么保存与加载

Keras提供了简单的方法来保存和加载模型。可以使用model.save()方法来保存模型，使用keras.models.load_model()方法来加载模型。

保存模型：

model.save('my_model.h5')

加载模型：

from keras.models import load_model

model = load_model('my_model.h5')

注意：保存的模型文件会包含模型的架构、权重和优化器的配置。因此，加载模型时不需要再重新编译模型。

声明：本文内容由网友自发贡献，本站不承担相应法律责任。对本内容有异议或投诉，请联系2913721942#qq.com核实处理，我们将尽快回复您，谢谢合作！