c++怎么调用tensorflow模型

要在C++中调用TensorFlow模型，首先需要编译TensorFlow库并将其链接到您的C++项目中。然后可以通过TensorFlow的C++ API来加载和运行模型。

以下是一个简单的示例代码来调用TensorFlow模型：

#include tensorflow/core/public/session.h>
    
#include tensorflow/core/platform/env.h>


int main() {
    
  // 创建一个新的会话
  tensorflow::Session* session;
    
  tensorflow::Status status = tensorflow::NewSession(tensorflow::SessionOptions(), &
    session);

  if (!status.ok()) {
    
    std::cerr  status.ToString()  std::endl;
    
    return 1;

  }
    

  // 加载模型
  status = session->
Create(tensorflow::NewSessionOptions(), "/path/to/your/model", {
}
    );

  if (!status.ok()) {
    
    std::cerr  status.ToString()  std::endl;
    
    return 1;

  }


  // 准备输入数据
  tensorflow::Tensor input(tensorflow::DT_FLOAT, tensorflow::TensorShape({
1, 10}
    ));
    
  // 设置输入数据
  // TODO：填充输入数据

  // 运行模型
  std::vectortensorflow::Tensor>
     outputs;
    
  status = session->
Run({
{
"input", input}
}
, {
"output"}
, {
}
    , &
    outputs);

  if (!status.ok()) {
    
    std::cerr  status.ToString()  std::endl;
    
    return 1;

  }
    

  // 处理输出结果
  // TODO: 处理输出数据

  // 关闭会话
  status = session->
    Close();

  if (!status.ok()) {
    
    std::cerr  status.ToString()  std::endl;
    
    return 1;

  }
    

  return 0;

}
    

在这个示例中，我们首先创建了一个新的会话并加载了一个模型。然后我们准备输入数据并运行模型。最后我们处理输出结果并关闭会话。

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际情况可能会更加复杂。您可能需要根据您的模型和数据的具体情况来调整代码。确保您已经正确安装了TensorFlow并正确地链接到您的C++项目中。

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