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NumPy如何改变数组的形状

时间2024-06-03 09:32:03发布访客分类主机资讯浏览1192
导读:NumPy可以通过reshape( 方法来改变数组的形状。这个方法会返回一个新的具有指定形状的数组,但是原始数组的数据不会被复制,而是通过改变数组的步长来实现形状的改变。 import numpy as np arr = np.array...

NumPy可以通过reshape()方法来改变数组的形状。这个方法会返回一个新的具有指定形状的数组,但是原始数组的数据不会被复制,而是通过改变数组的步长来实现形状的改变。

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
new_arr = arr.reshape((3, 2))

print(new_arr)

这将输出:

[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]]

reshape()方法中,传入一个元组作为参数,元组的每个元素表示新数组的每个维度的大小。需要注意的是,新数组的元素个数必须和原数组的元素个数一致。

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NumPy数组拼接的方法有哪些 NumPy怎么连接多个数组

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