NumPy怎么连接多个数组

要连接多个数组，可以使用numpy.concatenate()函数。这个函数可以接受一个包含多个数组的列表作为参数，并按照指定的轴来连接这些数组。例如，要连接两个一维数组，可以这样做：

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])

result = np.concatenate([arr1, arr2])
print(result)

如果要连接多个数组，可以将它们放在一个列表中传递给np.concatenate()函数：

arr3 = np.array([7, 8, 9])
result = np.concatenate([arr1, arr2, arr3])
print(result)

如果要连接的数组维度不同，可以使用axis参数来指定连接的轴。默认情况下，axis参数为0，表示沿着第一个维度进行连接。如果要沿着其他维度进行连接，可以将axis设置为相应的值。

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