如何在Matplotlib中绘制树状图或层次聚类图
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在Matplotlib中绘制树状图或层次聚类图可以使用scipy
库中的dendrogram
函数来实现。以下是一个简单的示例代码:
import numpy as np
from scipy.cluster.hierarchy import dendrogram, linkage
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成随机数据
data = np.random.rand(10, 2)
# 计算层次聚类
Z = linkage(data, 'ward')
# 绘制树状图
plt.figure(figsize=(10, 5))
dendrogram(Z)
plt.title('Hierarchical Clustering Dendrogram')
plt.xlabel('Sample Index')
plt.ylabel('Distance')
plt.show()
在上面的代码中,首先生成了一些随机数据,然后使用linkage
函数计算数据的层次聚类,并最后通过dendrogram
函数绘制树状图。
您可以根据自己的数据和需求对代码进行修改和调整,以实现不同类型和样式的树状图或层次聚类图。
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