使用Matplotlib如何制作水平或垂直的直方图

要制作水平或垂直的直方图，可以使用Matplotlib库中的barh()函数和bar()函数。

以下是一个示例代码，演示如何制作水平和垂直的直方图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
np.random.seed(0)
data = np.random.randn(1000)

# 创建水平直方图
plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.barh(np.arange(10), data[:10], color='skyblue')
plt.yticks(np.arange(10), ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'])
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Category')
plt.title('Horizontal Bar Chart')
plt.show()

# 创建垂直直方图
plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.bar(np.arange(10), data[:10], color='salmon')
plt.xticks(np.arange(10), ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'])
plt.ylabel('Value')
plt.xlabel('Category')
plt.title('Vertical Bar Chart')
plt.show()

在这个示例中，首先创建了随机数据，然后分别使用barh()函数和bar()函数创建水平和垂直的直方图。使用plt.barh()函数创建水平直方图时，需指定y轴数据为水平条形的位置，并通过plt.yticks()函数设置y轴刻度标签。使用plt.bar()函数创建垂直直方图时，需指定x轴数据为垂直条形的位置，并通过plt.xticks()函数设置x轴刻度标签。

运行上述代码，将会生成水平和垂直的直方图。

声明：本文内容由网友自发贡献，本站不承担相应法律责任。对本内容有异议或投诉，请联系2913721942#qq.com核实处理，我们将尽快回复您，谢谢合作！