Bokeh怎么创建交互式图表和数据补充

要创建交互式图表和数据补充，可以使用Bokeh库提供的工具和功能。以下是一些创建交互式图表和数据补充的步骤：

1. 导入必要的库和模块：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import ColumnDataSource, HoverTool

1. 创建一个Figure对象：

p = figure(plot_width=800, plot_height=400)

1. 创建一个ColumnDataSource对象，并将数据添加到其中：

source = ColumnDataSource(data={

    'x': [1, 2, 3, 4, 5],
    'y': [6, 7, 2, 4, 5],
    'label': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
}
    )

1. 在图表中添加数据点：

p.circle(x='x', y='y', source=source, size=10)

1. 添加交互式工具，如HoverTool，用于显示数据补充信息：

hover = HoverTool(tooltips=[('Label', '@label')])
p.add_tools(hover)

1. 显示图表：

show(p)

通过以上步骤，您可以创建一个交互式图表，并在鼠标悬停时显示数据补充信息。Bokeh库还提供了其他丰富的功能和工具，可以帮助您创建更加复杂和交互式的图表。您可以查阅Bokeh官方文档以了解更多信息和示例。

声明：本文内容由网友自发贡献，本站不承担相应法律责任。对本内容有异议或投诉，请联系2913721942#qq.com核实处理，我们将尽快回复您，谢谢合作！