Bokeh怎么制作可交互的股价历史走势图

要制作一个可交互的股价历史走势图，可以使用Bokeh这个Python库。Bokeh是一个交互式数据可视化库，能够创建各种类型的交互式图表，包括股价历史走势图。

以下是一些步骤来创建一个可交互的股价历史走势图：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import HoverTool, ColumnDataSource

1. 准备数据：

# 假设已经有了股价历史数据，并保存在一个DataFrame中
data = pd.read_csv("stock_data.csv")

1. 创建一个ColumnDataSource对象：

# 创建一个ColumnDataSource对象，用来存储数据
source = ColumnDataSource(data)

1. 创建一个Bokeh图：

# 创建一个Bokeh图表对象
p = figure(x_axis_type='datetime', title='Stock Price History', plot_height=400, plot_width=800)

# 绘制股价历史线
p.line(x='Date', y='Close', source=source, line_width=2)

# 添加悬停工具
hover = HoverTool()
hover.tooltips = [('Date', '@Date{
%F}
'), ('Close', '@Close')]
hover.formatters = {
'@Date': 'datetime'}
    
p.add_tools(hover)

# 显示图表
show(p)

通过上面的步骤，你可以创建一个交互式的股价历史走势图，用户可以悬停在图上查看具体日期和收盘价。你也可以根据需要进一步定制图表，添加更多的交互功能和样式。Bokeh提供了丰富的文档和示例，可以帮助你更好地利用这个库来创建交互式图表。

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