c# onnxruntime如何处理批处理请求

在C#中使用ONNX Runtime处理批处理请求的方法如下：

1. 首先，确保已经安装了ONNX Runtime的C#库。你可以通过NuGet包管理器安装：

Install-Package Microsoft.ML.OnnxRuntime

1. 创建一个C#项目，并引入以下命名空间：

using Microsoft.ML.OnnxRuntime;
    
using System;
    
using System.Collections.Generic;
    

1. 加载预训练的ONNX模型：

string modelPath = "path/to/your/model.onnx";
    
var sessionOptions = new SessionOptions();
    
sessionOptions.GraphOptimizationLevel = GraphOptimizationLevel.ORT_ENABLE_ALL;

using (var session = new InferenceSession(modelPath, sessionOptions))
{

    // 在这里处理批处理请求
}
    

1. 准备批处理输入数据：

List<
    float[]>
     inputBatch = new List<
    float[]>
    ();

// 填充inputBatch，每个float[]表示一个输入样本

1. 处理批处理请求：

using (var session = new InferenceSession(modelPath, sessionOptions))
{
    
    var inputs = new List<
    OrtValue>
    ();

    foreach (var input in inputBatch)
    {
    
        var inputTensor = new OrtValue.CreateTensor<
    float>
    (input);
    
        inputs.Add(inputTensor);

    }
    

    var outputs = session.Run(inputs);
    
    var outputBatch = new List<
    float[]>
    ();

    foreach (var output in outputs)
    {
    
        outputBatch.Add((float[])output.GetTensorData<
    float>
    ());

    }

}
    

现在，outputBatch包含了模型的批处理输出结果。你可以根据需要处理这些结果。

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