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c# priorityqueue如何处理优先级反转

时间2025-09-27 02:37:03发布访客分类主机资讯浏览461
导读:在C#中,PriorityQueue类没有内置的方法来处理优先级反转问题。但是,你可以通过维护一个最小堆(min-heap)来实现优先级队列,并在插入和删除元素时手动处理优先级反转问题。 以下是一个简单的示例,展示了如何在C#中实现一个支持...

在C#中,PriorityQueue类没有内置的方法来处理优先级反转问题。但是,你可以通过维护一个最小堆(min-heap)来实现优先级队列,并在插入和删除元素时手动处理优先级反转问题。

以下是一个简单的示例,展示了如何在C#中实现一个支持优先级反转处理的优先级队列:

using System;
    
using System.Collections.Generic;
    

public class PriorityQueue<
    T>
     where T : IComparable<
    T>

{
    
    private List<
    T>
     _elements = new List<
    T>
    ();


    public void Enqueue(T item, int priority)
    {
    
        var node = new Node<
    T>
    (item, priority);
    
        int index = _elements.BinarySearch(node, Comparer<
    Node<
    T>
    >
    .Create((x, y) =>
     x.Priority.CompareTo(y.Priority)));
    

        if (index <
 0)
        {
    
            index = ~index;

        }
    

        _elements.Insert(index, node);
    

        // Rebalance the heap
        while (index >
     0 &
    &
     _elements[(index - 1) / 2].Priority >
 node.Priority)
        {
    
            Swap(_elements, index, (index - 1) / 2);
    
            index = (index - 1) / 2;

        }

    }


    public T Dequeue()
    {

        if (_elements.Count == 0)
        {
    
            throw new InvalidOperationException("The priority queue is empty.");

        }
    

        var min = _elements[0];
    
        _elements[0] = _elements[_elements.Count - 1];
    
        _elements.RemoveAt(_elements.Count - 1);
    

        // Rebalance the heap
        int index = 0;

        while (true)
        {
    
            int leftChildIndex = 2 * index + 1;
    
            int rightChildIndex = 2 * index + 2;
    
            int smallestChildIndex = -1;
    

            if (leftChildIndex <
     _elements.Count &
    &
     _elements[leftChildIndex].Priority <
 _elements[smallestChildIndex].Priority)
            {
    
                smallestChildIndex = leftChildIndex;

            }
    

            if (rightChildIndex <
     _elements.Count &
    &
     _elements[rightChildIndex].Priority <
 _elements[smallestChildIndex].Priority)
            {
    
                smallestChildIndex = rightChildIndex;

            }


            if (smallestChildIndex == -1)
            {
    
                break;

            }
    

            Swap(_elements, index, smallestChildIndex);
    
            index = smallestChildIndex;

        }
    

        return min;

    }
    

    private void Swap(List<
    T>
 list, int i, int j)
    {
    
        T temp = list[i];
    
        list[i] = list[j];
    
        list[j] = temp;

    }

}
    

public class Node<
    T>

{

    public T Item {
     get;
 }

    public int Priority {
     get;
 }


    public Node(T item, int priority)
    {
    
        Item = item;
    
        Priority = priority;

    }

}
    

在这个示例中,我们定义了一个泛型类PriorityQueue< T> ,它接受一个实现了IComparable< T> 接口的类型参数。我们使用一个List< T> 来存储元素,并在插入和删除元素时手动维护堆的平衡。这样,我们可以确保优先级最高的元素始终位于堆的顶部。

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