Ubuntu Hadoop 集群怎么扩展

Ubuntu Hadoop集群扩展步骤

一、前期准备

1. 环境检查
   确保新节点已安装与集群版本一致的JDK（java -version验证）和Hadoop（hadoop version验证）；配置新节点与集群所有节点的SSH免密登录（ssh-copy-id user@master_node_ip）；在所有节点的/etc/hosts文件中添加新节点的IP与主机名映射（如192.168.1.13 node03），并同步该文件至集群所有节点。

2. Hadoop配置同步
   将主节点$HADOOP_HOME/etc/hadoop/目录下的核心配置文件（core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml）复制到新节点对应目录，确保配置一致性（如fs.defaultFS指向NameNode地址、yarn.nodemanager.aux-services设置为mapreduce_shuffle）。

二、修改主节点配置

1. 添加新节点到workers/slaves文件
   编辑主节点$HADOOP_HOME/etc/hadoop/workers文件（部分版本为slaves），添加新节点的主机名（如node03），该文件用于批量启动新节点的服务。

2. 配置白名单（可选，若启用）
   若集群启用了dfs.hosts白名单（用于控制允许加入的DataNode），需编辑hdfs-site.xml，在< property name="dfs.hosts"> 中添加新节点的主机名或IP，然后刷新NameNode的白名单（hdfs dfsadmin -refreshNodes）。

三、启动新节点服务

在新节点上执行以下命令，启动Hadoop服务：

• 启动DataNode（负责HDFS数据存储）：$HADOOP_HOME/sbin/hadoop-daemon.sh start datanode 或 $HADOOP_HOME/sbin/hdfs --daemon start datanode（Hadoop 3+推荐）；
• 启动NodeManager（负责YARN任务执行）：$HADOOP_HOME/sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager 或 $HADOOP_HOME/sbin/yarn --daemon start nodemanager（Hadoop 3+推荐）。

四、验证扩展结果

1. 检查节点状态

   • 在主节点执行hdfs dfsadmin -report，查看HDFS节点列表是否包含新节点；
   • 访问NameNode Web界面（默认http://< namenode_host> :9870），进入“DFS Health”→“Datanodes”查看新节点是否在线；
   • 执行yarn node -list或在ResourceManager Web界面（默认http://< resourcemanager_host> :8088）查看“Nodes”列表，确认新节点已加入YARN集群。

2. 测试集群功能
   提交一个简单的MapReduce任务（如计算π值），验证新节点是否能正常参与计算：
   hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar pi 5 100。

五、数据均衡（可选）

若新节点存储利用率低于集群平均水平，可执行数据均衡操作，将数据均匀分布到新节点：
hdfs balancer -threshold 10（-threshold为磁盘使用率差异阈值，单位%），等待均衡完成后停止（按Ctrl+C）。

注意事项

• 配置一致性：确保新节点与集群其他节点的JAVA_HOME、HADOOP_HOME等环境变量一致，避免因配置差异导致服务异常；
• 防火墙设置：开放新节点的Hadoop相关端口（如HDFS的8020、YARN的8088、NodeManager的50060等），允许节点间通信；
• 动态扩缩容安全：若需下线节点，需先在dfs.hosts.exclude文件中添加节点，刷新白名单（hdfs dfsadmin -refreshNodes），等待节点数据迁移完成后，再停止服务并移除节点，避免数据丢失；
• 自动化扩展：可通过编写脚本（如auto_add_node.sh）实现新节点自动同步配置、启动服务，提高扩展效率（示例脚本见搜索结果）。

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