Linux环境下WebLogic如何监控

1. 使用WebLogic自带管理控制台
WebLogic管理控制台是内置的图形化管理工具，可通过浏览器直接访问（默认URL为http://< weblogic-server-ip> :7001/console），无需额外安装软件。登录后，导航至“Servers”→“MyServer”→“Monitoring”→“Performance”，可实时查看服务器的关键性能指标，包括：JVM内存使用情况（堆内存、非堆内存）、线程池状态（活跃线程数、等待队列长度、最大线程数）、连接池状态（活跃连接数、空闲连接数）、请求处理时间等。此外，还可进入“Alerts”模块，配置阈值告警（如JVM内存超过80%时触发邮件通知），实现主动监控。

2. 通过JMX（Java Management Extensions）监控
JMX是Java平台的标准监控接口，WebLogic原生支持JMX远程监控。需先配置JMX远程访问：编辑WebLogic域目录下的bin/setDomainEnv.sh文件，在JAVA_OPTIONS中添加以下参数（替换端口为实际值）：
-Dcom.sun.management.jmxremote.port=9000 -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false
重启WebLogic使配置生效。随后可使用JMX客户端工具（如JConsole、VisualVM）连接：打开工具后选择“远程”→“添加”，输入WebLogic服务器IP和JMX端口（如192.168.1.100:9000），无需认证即可查看详细的MBean指标（如java.lang:type=Memory的内存使用、weblogic.management.runtime.ServerRuntimeMBean的线程状态）。

3. 利用WLST（WebLogic Scripting Tool）脚本监控
WLST是WebLogic提供的基于Jython的命令行脚本工具，可实现自动化监控和复杂逻辑处理。通过WLST可获取服务器健康状态、线程池详情、JVM内存等指标，并输出到日志或文件。示例脚本（保存为monitor_server.py）：

import sys
from java.lang import ManagementFactory

# 连接到WebLogic服务器
connect('weblogic', 'welcome1', 't3://localhost:7001')

# 获取ServerRuntimeMBean
serverRuntime = ObjectName('com.bea:Name=MedRecAdmSvr,Type=weblogic.management.runtime.ServerRuntimeMBean')

# 获取健康状态
health_state = serverRuntime.getHealthState()
print(f"Server Health State: {
health_state.getState()}
")

# 获取线程池活跃线程数
active_threads = serverRuntime.getActiveThreadCount()
print(f"Active Threads: {
active_threads}
")

# 断开连接
disconnect()

运行脚本：java weblogic.WLST monitor_server.py，结果将输出到控制台，可用于后续自动化处理（如结合Shell脚本发送告警）。

4. 第三方监控工具集成
第三方工具可实现集中化、可视化监控，适用于大规模环境：

• Prometheus + Grafana：通过weblogic-monitoring-exporter（WebLogic官方提供的指标导出器）将WebLogic指标转换为Prometheus可采集的格式。配置Prometheus抓取weblogic-monitoring-exporter的/metrics端点，再通过Grafana创建仪表盘（如JVM内存趋势、线程池状态），并设置报警规则（如Grafana Alertmanager发送邮件、Slack通知）。
• Zabbix：通过Zabbix Agent采集WebLogic服务器的系统指标（CPU、内存、磁盘IO），同时利用Zabbix的WebLogic监控模板（如“WebLogic Server Monitoring”）获取应用层指标（如服务响应时间、JDBC连接池状态），支持自动发现和阈值告警。
• Nagios：编写自定义Shell脚本（如检查WebLogic进程是否存在、端口是否监听、JVM内存是否超标），将脚本放入Nagios的plugins目录，配置commands.cfg和services.cfg，实现基础监控和告警。

5. 自定义Shell/Python脚本监控
通过脚本定期检查WebLogic状态，适合简单需求或定制化监控：

• Shell脚本：检查WebLogic进程是否存在、端口是否监听、JVM内存使用情况。示例脚本（检查端口和进程）：

  #!/bin/bash
  WEBLOGIC_PORT=7001
  WEBLOGIC_PID=$(ps -ef | grep 'weblogic.Server' | grep -v grep | awk '{
  print $2}
      ')
  
  # 检查进程是否存在
  if [ -z "$WEBLOGIC_PID" ];
       then
    echo "WebLogic process is not running!"
    exit 1
  fi
  
  # 检查端口是否监听
  if ! netstat -tuln | grep -q ":$WEBLOGIC_PORT ";
       then
    echo "WebLogic port $WEBLOGIC_PORT is not listening!"
    exit 1
  fi
  
  echo "WebLogic is running normally."
  exit 0
  

  添加到crontab（* * * * * /path/to/script.sh），每分钟运行一次，若检测失败则发送邮件告警。
• Python脚本：通过WLST模块实现更复杂的监控（如获取JVM内存详情、线程池状态），示例脚本（获取JVM内存）：

  from weblogic.management.scripting import WLST
  import smtplib
  from email.mime.text import MIMEText
  
  def send_alert(message):
      sender = 'monitor@example.com'
      receiver = 'admin@example.com'
      msg = MIMEText(message)
      msg['Subject'] = 'WebLogic Alert'
      msg['From'] = sender
      msg['To'] = receiver
      server = smtplib.SMTP('smtp.example.com')
      server.sendmail(sender, receiver, msg.as_string())
      server.quit()
  
  try:
      WLST.connect('weblogic', 'welcome1', 't3://localhost:7001')
      serverRuntime = WLST.cmo.getServerRuntime()
      heap_memory = serverRuntime.getHeapMemoryUsage().getUsed() / 1024 / 1024
      max_heap = serverRuntime.getHeapMemoryUsage().getMax() / 1024 / 1024
      if heap_memory >
   max_heap * 0.8:
          send_alert(f"JVM memory usage high: {
  heap_memory:.2f}
  MB/{
  max_heap:.2f}
  MB")
      WLST.disconnect()
  except Exception as e:
      send_alert(f"WebLogic monitoring error: {
  str(e)}
      ")
  

  运行脚本后，若JVM内存超过阈值，将自动发送邮件告警。

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