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centos上oracle运行慢怎么办

时间2025-11-20 14:40:05发布访客分类主机资讯浏览246
导读:CentOS 上 Oracle 运行慢的排查与优化步骤 一、快速定位瓶颈 在 Oracle Enterprise Manager 的 Performance 页面观察 Average Active Sessions,将视图设为 Real...

CentOS 上 Oracle 运行慢的排查与优化步骤

一、快速定位瓶颈

  • Oracle Enterprise ManagerPerformance 页面观察 Average Active Sessions,将视图设为 Real Time: 15 second Refresh,持续 5–10 分钟定位高峰期的等待事件与 Top SQL。
  • 查看 ADDM(默认每 60 分钟自动运行并与 AWR 快照同步),点击影响最大的结果,优先处理被标注为“高负载 SQL”的对象。
  • 对问题 SQL 使用 SQL Tuning Advisor(可创建 SQL Profile 改善执行计划),对缺失或低效的索引/物化视图使用 SQL Access Advisor 给出创建/删除建议。
  • 若出现会话阻塞,进入 Blocking Sessions 定位并终止阻塞源头,随后复核业务事务设计以减少锁等待。

二、操作系统层优化

  • 启用 tuned-profiles-oracle:这是面向 Oracle 的推荐系统调优集,能自动优化 CPU 调度、内存分配、I/O 调度 等;安装后启用并观察效果。
  • 调整内核与资源参数(示例,需结合内存与负载计算):
    • 共享内存与信号量:
      • kernel.shmmax ≈ 物理内存的 85%(单位 Byte)
      • kernel.shmall = shmmax / 4096
      • kernel.sem = 250 32000 100 128
    • 文件句柄与 AIO:fs.file-max = 6815744;fs.aio-max-nr = 1048576
    • 网络:net.ipv4.ip_local_port_range = 9000 65500;net.core.rmem_default = 262144;net.core.rmem_max = 4194304;net.core.wmem_default = 262144;net.core.wmem_max = 1048586
    • 内存与透明大页:vm.swappiness = 10;vm.nr_hugepages 可按“内存×0.8×0.8/2(MB→页)”估算后配置
  • 存储与文件系统:优先 SSD/NVMe;选择 XFS/ext4 并合理挂载(如 noatime、barrier 等按存储特性设置);确保 异步 I/O 可用并启用。
  • 资源限制:在 /etc/security/limits.conforacle 用户设置 memlock(锁定内存,单位 KB,建议接近 SGA 大小)、nofile、nproc 等。

三、数据库层优化

  • 内存与目标:
    • 启用 AMM(自动内存管理):设置 memory_target(如物理内存的 60–75%),SGA_TARGET 与 PGA_AGGREGATE_TARGET 设为 0;或手动设置 SGA/PGA:
      • ALTER SYSTEM SET sga_target = 4G SCOPE=BOTH;
      • ALTER SYSTEM SET pga_aggregate_target = 1G SCOPE=BOTH;
    • 日志缓冲区:log_buffer = 64M(视写入强度调整)。
  • 并发与会话:合理设置最大连接与会话,避免连接风暴:
    • ALTER SYSTEM SET processes = 200 SCOPE=SPFILE;
    • ALTER SYSTEM SET sessions = 200 SCOPE=SPFILE;
  • 统计信息与计划稳定性:定期收集统计信息,保证优化器选择更优执行计划:
    • EXEC DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS(ownname=> ‘SCHEMA_NAME’, estimate_percent=> DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE);
  • 结构与访问路径:对大表使用 分区;删除 未使用/重复索引;避免 **SELECT *** 与隐式类型转换;为高频过滤/关联列建立合适索引;必要时用 SQL Access Advisor 评估索引/物化视图。

四、SQL 与索引专项优化

  • 减少 全表扫描:通过合适的索引、分区裁剪、谓词下推与统计信息准确化降低扫描成本。
  • 优化 JOIN 策略:结合数据量与驱动表选择 Hash Join/Nested Loops;为大表关联列建立索引。
  • 使用 绑定变量 降低硬解析;避免频繁 DDL 导致共享池抖动。
  • 对 Top SQL:
    • EXPLAIN PLAN 与执行计划对比确认是否走索引/分区;
    • 通过 SQL Tuning Advisor 获取建议(如 SQL Profile、重构建议);
    • 对报表/聚合类查询,结合 SQL Access Advisor 评估 索引/物化视图 的收益与成本。

五、维护与监控

  • 基线化与持续监控:保留 AWR 快照(默认 60 分钟采集),定期查看 ADDM 报告,围绕“数据库时间占比最高的等待/SQL”迭代优化。
  • 例行维护:
    • 定期收集统计信息(全库/关键 Schema);
    • 对高碎片表/索引评估重组或重建;
    • 监控 I/O 响应时间、日志切换频率、会话/进程数、锁等待 等关键指标。
  • 变更验证:任何参数或结构变更前在测试环境验证,变更后复核 AWR/ASH 与业务指标,确保收益与稳定性。

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