oracle在centos中的高可用性如何实现

在 CentOS 上构建 Oracle 高可用

一、方案总览与选型

• Oracle Real Application Clusters RAC：多节点共享存储，实例级冗余与负载均衡，故障节点业务可快速切换到其他实例，适合对高并发与持续运行要求高的场景。
• Oracle Data Guard：主备数据库复制，支持物理备库与逻辑备库，用于灾难恢复与计划内切换，对性能影响小、部署灵活。
• Global Data Services GDS：在多库（如 RAC + DG）之上提供连接池与自动路由/故障转移，实现数据库层面的统一高可用入口。

二、RAC 集群实现步骤

• 规划与网络
  • 至少准备2 台服务器，配置Public/Private/SCAN三类地址；Public 与 VIP 同网段，Private 为节点间心跳与缓存融合网络，SCAN 提供对外统一服务入口（建议至少3 个SCAN VIP）。示例（两节点）：
    • 节点1：Public 10.0.0.21，Private 172.16.1.21，VIP 10.0.0.23
    • 节点2：Public 10.0.0.22，Private 172.16.1.22，VIP 10.0.0.24
    • SCAN：10.0.0.25
  • 主机名规范、/etc/hosts 正确解析，网卡名称一致，Public/Private 双网卡冗余。
• 操作系统与内核
  • 关闭或妥善配置firewalld/SELinux，安装必要依赖包（如 gcc、glibc、libaio、sysstat 等），配置内核参数、用户 limits、SSH 互信，禁用透明大页（THP），时间同步（生产建议 chrony 或 NTP）。
• 共享存储与 ASM
  • 使用共享磁盘/存储阵列或 iSCSI 提供共享块设备，通过 UDEV 或 ASMlib 持久化设备名；规划 OCR/Voting Disks（OCR 存集群配置，Voting Disk 用于仲裁），创建 ASM 磁盘组（如 DATA、FRA）。
• Grid Infrastructure 与数据库软件
  • 安装 Grid Infrastructure（集群件、ASM、网络），再安装 Oracle Database 软件，创建 RAC 数据库实例，配置服务（Service）与本地/远程监听。
• 验证与演练
  • 使用 CVU（Cluster Verification Utility）进行安装前/后检查；验证节点间私网通信、SCAN 解析、VIP 漂移、磁盘组挂载与 OCR/Voting 可用性；定期演练节点故障切换与服务迁移。

三、Data Guard 实现步骤

• 前提配置
  • 主备库安装相同版本的 Oracle 企业版；主库启用归档模式与强制日志，创建 Standby Redo Logs（SRL），配置 listener.ora/tnsnames.ora，设置 remote_login_passwordfile=EXCLUSIVE，并准备 db_unique_name（主备不同）。
• 搭建方式
  • 方式一（常用）：使用 RMAN Duplicate 从主库创建物理备库（支持 Active Data Guard），命令范式：RMAN> duplicate target database for standby nofilenamecheck from active database;
  • 方式二：主库生成备用控制文件，拷贝数据文件/归档日志至备库，恢复至一致状态后启动备库恢复。
• Redo 传输与保护模式
  • 配置 LOG_ARCHIVE_CONFIG、LOG_ARCHIVE_DEST_n（常见为 LOCATION 与 SERVICE 组合，传输可用 LGWR SYNC/ASYNC），按需设置保护模式：最大性能/最大可用/最大保护。
• Broker 与切换演练
  • 启用 Data Guard Broker（DG_BROKER_START=TRUE），使用 dgmgrl 统一管理、监控与执行 Switchover/Failover，定期验证备库 MRP/LNS 进程与延迟，验证切换后应用连接与数据一致性。

四、运维与监控要点

• 运行维护
  • 定期执行备份与恢复演练、统计信息收集、索引/空间维护；RAC 关注 OCR/Voting 冗余与健康，DG 关注 归档缺口与 备库延迟。
• 监控与诊断
  • 使用 AWR/ASH 识别性能瓶颈与异常等待；RAC 关注 Interconnect 延迟/丢包、实例驱逐（Instance Eviction）与 SCAN/VIP 状态；DG 关注 RFS/MRP/FAL 进程与 Apply Lag。
• 架构增强
  • 在 RAC 或主备集群之上引入 GDS，为应用提供全局服务名与自动故障转移/负载均衡能力，降低客户端对单实例/单库的耦合。

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