C#基础之操作优化实例教程

List查询时，若是处理比较大的数据则使用HashSetT> 类，因为List是基于线性表操作的.但其内嵌了二分查找(BinarySeArch)，因此，也可以在存储完之后进行排序，随后用二分查找.不过也可以这样设计:DictionaryTKey,ListT> > 利用Dictionary高效的搜索查询能力来搜索ListT> 对象.但是数据却是使用ListT> 存储.

HashSetT> 是一个不包含重复类型的集合类.此集合基于散列值，其操作都是很快的.相比较HashTableTKey,TValue> ，此集合类只包含一个类型参数，不是基于键值对来存储寻找元素的.若是需要确定元素是否存在，只需要调用Contains()方法即可.
List 查找复杂度 O(n), HashSet 查找复杂度O (1)

Dictionary类的删除添加操作：
默认情况不排序下，添加了元素的位置是在删除元素的位置.
若是排序，添加了元素的位置依旧会是在未排序之前的元素位置.

static void Main(string[] args)        {
                Dictionaryint, int>
     _dic = new Dictionaryint, int>
    ();
                _dic.Add(3, 3);
                _dic.Add(1, 1);
                _dic.Add(2, 2);
                _dic.Add(6, 6);
                Console.WrITeLine("未经排序:");
foreach (VAR k in _dic)            {
                    Console.WriteLine(k.Key + "   " + k.Value);
            }
    var dic_sort = From dic in _dic orderby dic.Key select dic;
                Console.WriteLine("未经处理:");
foreach (var k in dic_sort)            {
                    Console.WriteLine(k.Key + "   " + k.Value);
            }
                Console.WriteLine("经过删除添加处理:");
                _dic.Remove(2);
                _dic.Add(4, 4);
foreach (var k in _dic)            {
                    Console.WriteLine(k.Key + "   " + k.Value);
            }
                Console.Read();
        }
    

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