CentOS Python数据分析库有哪些

时间2025-11-24 12:12:03发布访客分类主机资讯浏览332

导读：CentOS 常用 Python 数据分析库清单在 CentOS 上进行数据分析，常用的 Python 库可按用途分为：数据处理与统计、可视化、机器学习与建模、交互式计算与开发工具、数据库与数据获取。下面给出常用库及简要用途，便于快速选型...

CentOS 常用 Python 数据分析库清单

在 CentOS 上进行数据分析，常用的 Python 库可按用途分为：数据处理与统计、可视化、机器学习与建模、交互式计算与开发工具、数据库与数据获取。下面给出常用库及简要用途，便于快速选型与搭建环境。

常用库分类与用途

分类	代表库	主要用途
数据处理与统计	NumPy、Pandas、SciPy	ndarray 与矩阵运算、结构化数据处理、缺失值/异常值处理、统计与科学计算
可视化	Matplotlib、Seaborn、Plotly、Bokeh	静态图表、统计图、交互式可视化与仪表盘
机器学习与建模	scikit-learn	分类、回归、聚类、降维、模型选择与评估
统计建模	Statsmodels	回归诊断、时间序列分析、统计检验
交互式计算与开发工具	Jupyter Notebook	交互式笔记本，便于探索式分析与报告
数据库与数据获取	pymysql、SQLAlchemy	连接 MySQL 等数据库、执行查询并将结果载入 DataFrame

快速安装与起步

使用系统包管理器安装基础环境（示例为 CentOS 7/8）：
- 安装 Python 3 与 pip：sudo yum install python3 python3-pip -y
- 安装常用库：pip3 install numpy pandas matplotlib seaborn scipy scikit-learn
- 可选：安装 Jupyter Notebook：pip3 install notebook，启动：jupyter notebook
使用 Anaconda 管理环境与依赖（适合多项目与复杂依赖）：
- 下载安装脚本并安装：wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh，bash Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh
- 使配置生效：source ~/.bashrc
- 之后可用 conda 创建环境并安装上述库（如：conda create -n data python=3.11 numpy pandas scikit-learn）

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