CentOS Python持续集成怎么做

时间2025-11-24 12:16:04发布访客分类主机资讯浏览1155

导读：CentOS 上搭建 Python 持续集成一方案总览与选型在 CentOS 上做 Python CI/CD，常见做法有：自建 Jenkins（灵活、可深度定制）、使用 GitLab CI/CD（与 GitLab 无缝集成）、或采用...

CentOS 上搭建 Python 持续集成

一方案总览与选型

在 CentOS 上做 Python CI/CD，常见做法有：自建 Jenkins（灵活、可深度定制）、使用 GitLab CI/CD（与 GitLab 无缝集成）、或采用 GitHub Actions（托管在 GitHub，Runner 多为 Ubuntu，若需 CentOS 可用自托管 Runner）。核心流程都包含：拉取代码 → 准备环境 → 安装依赖 → 运行测试 → 质量门禁 → 打包与发布。Jenkins 在 CentOS 上部署与插件生态成熟，适合企业内网与复杂流水线；GitLab CI 与 GitHub Actions 以 YAML 声明式配置为主，上手快。

二方案一 Jenkins 在 CentOS 自建

准备环境
- 安装 Java 8/11（Jenkins 运行依赖），安装 Git、Python 3（建议使用 venv 隔离依赖）。
- 示例：sudo yum install -y java-1.8.0-openjdk git；python3 -m venv .venv & & source .venv/bin/activate
安装与启动 Jenkins
- 推荐 RPM 安装：sudo wget -O /etc/yum.repos.d/jenkins.repo https://pkg.jenkins.io/redhat-stable/jenkins.repo
- 导入 GPG：sudo rpm --import https://pkg.jenkins.io/redhat/jenkins-ci.org.key
- 安装与启动：sudo yum install -y jenkins；sudo systemctl start jenkins；访问 http://< 服务器IP> :8080
初始化与插件
- 解锁后安装建议插件：Git plugin、Pipeline、Python Plugin、Warnings Next Generation、Allure（如需可视化报告）
创建任务与流水线
- 新建 Pipeline，SCM 选择 Git，分支按需设置；推荐将流程写入仓库根目录的 Jenkinsfile
触发与 Webhook
- 可选 Poll SCM 轮询；更推荐在 GitLab/Gitee 配置 Webhook 推送事件到 Jenkins（需在 Jenkins 获取项目 Webhook URL 与 Secret）
质量与报告
- 构建后步骤可添加：JUnit/TestNG 报告、Warnings（如 pylint）、Allure Report（需 Allure 插件与命令行工具）
部署示例
- 打包：python setup.py sdist bdist_wheel
- 发布：通过 scp/rsync 上传产物并在目标机执行 pip install；或结合 SSH 做滚动升级与回滚脚本

三方案二 GitLab CI 或 GitHub Actions

GitLab CI（仓库内 .gitlab-ci.yml）
- 示例 stages：build → test → deploy；使用 python:3.x 镜像或自定义 CentOS 镜像；测试阶段运行 pytest，质量门禁可集成 pylint/flake8；部署阶段用 scp/rsync/SSH 发布到目标机
GitHub Actions（.github/workflows/ci.yml）
- 使用托管 ubuntu-latest Runner 执行 Python 流程；如需 CentOS 环境，选择 self-hosted runner 并注册到仓库；流程与 GitLab CI 类似：checkout → setup python → pip install -r requirements.txt → pytest → 条件部署
适用场景
- 代码托管在 GitLab/GitHub 且希望快速落地时优先；如需在 CentOS 上运行 UI/系统测试或访问内网资源，选择自托管 Runner 更稳妥

四关键实践与常见问题

环境与依赖
- 始终在 虚拟环境 中运行（python -m venv .venv），并在 CI 中缓存依赖（如 pip cache）；区分系统 Python 与项目 Python，避免污染
测试与质量
- 使用 pytest 组织用例，结合 pytest-cov 产出覆盖率；静态检查用 pylint/flake8，阈值纳入门禁；UI 自动化可用 Selenium/Playwright，报告推荐 Allure
触发策略
- 内网/自建平台优先 Webhook 实时触发；公网托管平台可用 push/PR 事件；必要时保留 定时轮询 兜底
报告与可视化
- 在 Jenkins/GitLab CI 中集成 JUnit XML、Warnings、Allure 报告，便于趋势分析与质量看板
安全与网络
- SSH 密钥妥善管理（Jenkins Credentials/Secrets）；Webhook 需保证 GitLab ↔ Jenkins 双向网络可达；最小权限原则配置 Runner 与部署账号
资源与性能
- Jenkins 常驻内存占用较高，建议服务器内存至少 1GB；合理设置并发构建与测试分片（如 pytest-xdist）提升速度

五最小可用示例

Jenkinsfile（声明式流水线）

说明：拉取代码 → 准备 Python → 安装依赖 → 测试与质量 → 打包 → 仅在 main 分支部署

示例：

pipeline {

  agent any
  environment {

    PYTHON = 'python3'
    VENV  = '.venv'
  }

  stages {

    stage('Checkout') {

      steps {
 git branch: 'main', url: 'git@your-gitlab.com:group/project.git' }

    }

    stage('Setup') {

      steps {

        sh '''
          ${
PYTHON}
 -m venv ${
VENV}

          . ${
VENV}
/bin/activate
          pip install --upgrade pip
          pip install -r requirements.txt
        '''
      }

    }
    
    stage('Test &
 Quality') {

      steps {

        sh '''
          . ${
VENV}
/bin/activate
          pytest --junitxml=reports/pytest.xml --maxfail=1
          pylint --output-format=parseable src/ || true
        '''
      }

      post {

        always {

          junit 'reports/pytest.xml'
          warnings canComputeNew: false, defaultEncoding: '', excludePattern: '', healthy: '', includePattern: '**/pylint*.xml', messagesPattern: '', parserConfigurations: [[parserName: 'PyLint', pattern: '**/pylint*.xml']], unHealthy: ''
        }

      }

    }

    stage('Package') {

      steps {

        sh '''
          . ${
VENV}
/bin/activate
          python setup.py sdist bdist_wheel
        '''
      }

    }

    stage('Deploy') {

      when {
 branch 'main' }

      steps {

        sh '''
          . ${
VENV}
    /bin/activate
          pip install scp
          python - <
    <
    'PY'

import os, scp, paramiko src=os.path.expanduser(“dist/.whl") dst=“/opt/pkgs/” key=paramiko.RSAKey.from_private_key_file(“/var/lib/jenkins/.ssh/id_rsa”) with paramiko.SSHClient() as c: c.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) c.connect(“prod.example.com”, username=“deploy”, pkey=key) with scp.SCPClient(c.get_transport()) as s: s.put(src, dst) PY ssh deploy@prod.example.com "pip install /opt/pkgs/.whl & & systemctl restart myapp” ‘’’ } } } } ```

.gitlab-ci.yml（GitLab CI 示例）

说明：使用官方 python:3.11 镜像；测试后仅在 main 分支部署

示例：

stages:
  - build
  - test
  - deploy

variables:
  PIP_CACHE_DIR: "$CI_PROJECT_DIR/.cache/pip"

cache:
  paths:
    - .cache/pip
    - .venv

build:
  stage: build
  image: python:3.11
  script:
    - python -m venv .venv
    - . .venv/bin/activate
    - pip install --upgrade pip
    - pip install -r requirements.txt
    - python setup.py sdist bdist_wheel

test:
  stage: test
  image: python:3.11
  script:
    - . .venv/bin/activate
    - pytest --junitxml=reports/pytest.xml --maxfail=1
    - pylint --output-format=parseable src/ || true
  artifacts:
    when: always
    reports:
      junit: reports/pytest.xml

deploy:
  stage: deploy
  image: python:3.11
  script:
    - . .venv/bin/activate
    - pip install scp
    - python - <
    <
    'PY'

import os, scp, paramiko src=os.path.expanduser(“dist/.whl") dst=“/opt/pkgs/” key=paramiko.RSAKey.from_private_key_file(“/builds/.ssh/id_rsa”) with paramiko.SSHClient() as c: c.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) c.connect(“prod.example.com”, username=“deploy”, pkey=key) with scp.SCPClient(c.get_transport()) as s: s.put(src, dst) PY - ssh deploy@prod.example.com "pip install /opt/pkgs/.whl & & systemctl restart myapp” only: - main ```

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CentOS Python代码如何部署 CentOS Python安装后如何配置pip